AI智慧協助巡網  宣戰兒少性剝削
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AI智慧協助巡網 宣戰兒少性剝削 專訪衛福部資訊處處長李建璋

撰稿:中國時報記者 林周義

 

藝人黃子佼持有未成年人性影像,今年4月遭北檢依違反《兒童及少年性剝削防制條例》起訴,立院也著手修法,授權主管機關運用科技主動巡查。由於網路性犯罪往往「道高一尺,魔高一丈」,被抄後又會重啟爐灶,犯罪速度極快,衛福部保護司和資訊處近期研議推動網路科技巡查,揪出有性剝削疑慮的影像。另計畫也規劃訓練語言模型,一旦在網路上發現「喝茶」、「茶資」、「茶溫」等常見性剝削術語,衛福部、刑警就能及時介入。

 

黃子佼繼捲入性騷風波後,又遭媒體爆料是非法網站的高級會員,持有7部兒少性影像,遭北檢依違反《兒童及少年性剝削防制條例》起訴。事件曝光後,多名藝人紛紛表態拒絕合作,衛福部也開出公部門第一槍,不僅不再與黃子佼合作,也下架與黃子佼相關的影片。風波越演越烈之際,原被政府封網的非法網站,又遭爆料重啟爐灶,甚至以黃子佼為噱頭,繼續販售性影像,引發各界譁然。

 

兒少性影像過去採取的是「被動式檢舉」,當民眾發現性剝削的文字、圖像,經檢舉後,政府才介入處理。為加強兒少保護,立法院5月針對《兒童及少年性剝削防制條例》修正案進行討論,重點包括加重刑罰、必要時可強制封網、建立主動巡查機制等,並於7月三讀通過。

 

面對防不勝防的性影像,上述條例修正案授權中央主管機關得運用科技設備方式,主動巡查網站有無涉及兒少性剝削,且網站業者不得規避,違者可處新台幣6萬~60萬元罰鍰。

 

因應修法新增內容,為加強網路安全的把關,衛福部資訊李建璋處長表示,衛福部將規劃推動科技巡查,透過「爬蟲技術」辨識,一旦發現兒少性剝削內容,就會主動處理,必要時請警方介入,其中的關鍵在於讓人工智慧(AI)辨識出兒少性剝削內容。

 

在影像的辨識上,傳統的作法是提供大量兒少性剝削影像,訓練模型辨認,但李建璋認為此舉並不洽當,原因在於這會造成兒少的二次傷害。正因如此,大部分的國家都難以建立出模型。由於Google曾公開發表過影像辨識工具,衛福部正研議與Google合作以AI方式揪出兒少性影像。

 

「當你打開Google的影像搜尋,會搜不到兒少性剝削畫面,原因是Google可以自動辨認、過濾」。李建璋解釋,Google的模型並非以大量兒少性影像來訓練,而是讓電腦學會辨識正常的兒少影像,採取「消去法」,當影像脫離正常的範疇,就會認定為疑似性剝削內容。

 

李建璋指出,兒少性剝削並非只有本地網站有,還有很多國外的影像,在世界各地破獲後,就會產生識別碼。衛福部可透過國際組織的參與取得識別碼,但得仰賴Google才能辨識,以免性剝削內容流入台灣。目前衛福部已與Google台灣總部人員進行初步討論,Google認為,衛福部的想法與Google的文化、價值觀吻合,給了初步正面回應。

 

除了影像,網路上亦存在許多台灣專有、用於形容性剝削的術語。李建璋舉例,在台灣,性剝削被稱為「喝茶」,而性剝削費用被稱為「茶資」,性剝削對象的品質則被稱為「茶溫」等,這是本地獨有,而且會隨時代演變的用詞。有鑑於此,衛福部也規劃與民間資訊產業合作,訓練在地化的語言模型,希望讓AI辨識出這些文字內容,以利公部門採取行動。

 

「我們採取行動了,不會被動地等待」。李建璋表示,目前相關架構、方案都已在進行中,衛福部期盼透過主動巡查機制,讓兒少性剝削影像在台灣的網路環境中「不至於泛濫」。若能成功合作,揪出不法網站、俱樂部,這將成為領先於亞洲、歐美國家公部門的創舉。

 

李建璋也強調,衛福部能處理的範圍是真人影像,但隨著科技進步,未來性影像的處理上,挑戰也會越來越大。現行的人工智慧都是靠著過去的歷史資料來訓練,當生成式AI普及化,除了真人影像,卡通也可能成為兒少性剝削的溫床。他提醒民眾,必須對性剝削有警覺心,一旦搜到私密網站、受到私密網站的邀約,就應主動向衛福部通報,透過民間、政府部門的協力,才能杜絕性剝削。